Since 2002 we have pursued research and innovation in technology
We create competitive advantage and help leaders make the smartest possible decisions. Our team is highly specialized and keeps researching and designing solutions that let clients manage their organization’s data to raise operational efficiency.
Since 2002 we have pursued research and innovation in technology
We create competitive advantage and help leaders make the smartest possible decisions. Our team is highly specialized and keeps researching and designing solutions that let clients manage their organization’s data to raise operational efficiency.
One of the greatest challenges for companies that produce huge volumes of data is using real-time analysis of that information to drive more effective strategic action — while protecting company data and complying with Brazil’s General Data Protection Law (LGPD).
Quality information, integrated and delivered fast, is a competitive advantage. Mining raw data, unlocking insight from existing bases, exploring new opportunities and using services that technology once made impossible: these are examples of how managers can use data more effectively. These are some of the ways managers put that data to work.
To show our expertise, many organizations trust First Decision to support their projects and implement solutions. See below.
Clients who trust our solutions
Data migration
to SAP
Gerdau, UHG, Moura, Bunge, TIM, Herval, Arezzo, PDG, Medabil, Equatorial, Ceitec
Modeling
Receita Federal, Serpro, TST, Câmara dos Deputados, Aneel, Ministério da Cidadania, STF, Embrapa, STN
Data integration
UOL, Samsung, Equatorial
Data Lake
Caixa, Ceitec, Gerdau, Samsung
Data Warehouse
Caixa, Embrapa, UOL
Data cleansing
Bunge, Natura, Moura, Embrapa
Big Data
Caixa
The value of data is not how much of it a company holds,
but what it does with it.
Case studies
Using SAP Data Services, Natura put data-cleansing processes in place on its databases and on SAP ECC.
Natura
Implementation of Caixa’s big-data project, with data integration through Informatica PowerCenter and Pentaho, building the data lake on Hadoop (HDFS).
Caixa Econômica Federal
Baterias Moura
Data cleansing and migration to SAP S/4HANA using SAP Data Services and SAP Migration Cockpit
Implementation of SAP PowerDesigner for data modeling, with new governance and metadata-management processes.
Receita Federal
Technologies involved
Data integration
It combines information from several data sources to give a more consistent view of processes. SAP Data Services, Pentaho and AWS Glue are examples of tools used for that.
Data cleansing
It means checking the database to remove duplicates, writing standards, and defining valid descriptions and attributes so items are identified correctly, among other steps. SAP Data Services is one tool used for this.
Modelagem de Dados e Gestão de Metadados
Manage complex information architectures and see the likely impact of new technology before it is implemented. That improves processes, avoids risks and obstacles, and simplifies how the business and IT work together, with intuitive operations through SAP PowerDesigner.
Data Warehouse
Store data so management processes and advanced analytics work together, and so decisions are easier to make. The result should be simple to configure, use and share, and it should come back quickly. SAP Data Warehouse Cloud and Amazon Redshift are two of the widely used data-warehouse tools.
Big Data
Big Data é um termo que está em alta, mas o problema em não tratar corretamente esse tipo de tecnologia pode resultar em gastos altos, além da redução de produtividade. Por outro lado, uma estratégia bem consolidada pode contribuir para que as organizações reduzam os custos e ganhem eficiência operacional com a migração de cargas de trabalho pesadas para tecnologias de Big Data, além de implantar novos aplicativos para aproveitar novas oportunidades. Ferramentas como Pentaho, Amazon EMR são exemplos de soluções utilizadas para fornecer um ambiente mais propício para esse tipo de tecnologia.
Data Lake
Possibilita o armazenamento e análise dos dados, permitindo o gerenciamento de vários tipos de dados de diversas fontes em um repositório centralizado, tendo o Amazon S3 e Hitachi Data Services como algumas das ferramentas que utilizamos.
Partners we trust
Através da plataforma Pentaho, entregamos aos nossos clientes integração e automação dos fluxos de dados entre gerenciadores de dados e consumidores, gerenciamento aprimorado do pipeline de dados e o acesso sem atrito em ambientes de borda a multi cloud, que ajudam a obter processos de gerenciamento de grande quantidade de dados sem interrupções.
A AWS fornece um portfólio diversificado com soluções prontas para processar e armazenar seu Data Lake, comportando escalabilidade, agilidade e flexibilidade para combinar diferentes tipos de dados e abordagens analíticas, fornecendo insights mais assertivos e detalhados. Ferramentas como Amazon EMR (plataforma de big data nativa da nuvem líder do setor), Amazon Redshift (o mais popular e rápido Data Warehousing na nuvem), entre outros.
Oracle Corporation é uma multinacional que atua na área de computação e informática, com especialização no desenvolvimento e distribuição de soluções de banco de dados, sistemas em nuvem e de softwares corporativos.
A companhia também atua na parte de fornecimento de infraestrutura para empresas, contando com data centers distribuídos nas Américas, Europa e Ásia.
Com mais de 400 mil clientes em mais de 145 países em todo o mundo, a Oracle possui como principais metas a aceleração da inovação nos negócios por meio de produtos projetados para funcionarem de forma integrada e adaptativa, de acordo as necessidades de cada empresa.
Utilizado por milhões de desenvolvedores, o MongoDB é um banco de dados de alta performance orientado à documentos, sendo uma opção bastante aconselhável para o tratamento de grande volume de dados, principalmente os não estruturados.
