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Smart Business

Technology makes everyday work easier across industries. What if it could also project what may happen to a company from historical data? What if it could segment a customer niche for a better approach?

It enables analysis of customer and competitor behavior, team performance, more accurate decisions and future strategies based on projections.

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Our Smart Business core is proven with clients such as Gerdau, Embrapa, Caixa, Proderj, TRF, Samsung and other organizations that extract information from data in many forms to decide faster and with more confidence.

análise de mídias sociais

Mapping scenarios, combining technology and information to reach more reliable, consistent results.

Clients who trust our solutions

Analytics

Machine Learning

Embrapa, Gerdau, Proderj, Caixa, TRF, Samsung, Ministério da Cidadania, TCE-PA, TCE-GO, TRT4

Caixa Econômica Federal

Predictive analytics

Caixa Econômica Federal

Data Science

Caixa, Gerdau, Proderj, Samsung, Embrapa

Case studies

Using SAP HANA and real-time views with Power BI gives users access to information at every level.

Gerdau

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Embrapa

Corporate intelligence (BI) with SAP Analytics tools, integrating data and producing information through interactive dashboards and intelligent reports.

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Technologies involved

Data Science

“I have a huge amount of data, but what do I do with it?” Answering that well takes technology that can clean, prepare and analyze that volume, with a simple view of the result. Giving managers that analysis so they can decide is the point. Several of those technologies share one discipline: data science. It draws on mathematics, statistics and computing. Data science supports a strategic view, mapping the business model, finding problems in the information, and raising interaction with customers, among many other uses of the data.

Machine Learning

Reading social-media information, understanding what an audience needs, offering recommendations that change by user, and detecting fraud are examples of why machine learning matters. Machine learning analyzes data and automates model building, so machines learn from the data, find patterns and carry out tasks without a person in the loop. It is built on algorithms and can use AWS SageMaker, SAP Data Services and Pentaho Data Integration.

Deep Learning

Um dos métodos mais avançados de Machine Learning é altamente escalável, fazendo com que sua performance seja cada vez melhor com uma maior quantidade de dados. Deep Learning treina computadores para realizar tarefas como seres humanos, por meio da configuração de parâmetros básicos sobre os dados e realiza o treinamento para que haja o aprendizado sozinho através do reconhecimento de padrões. Reconhecimento de fala, processamento de linguagem neural (para mineração de texto, por exemplo), reconhecimento de imagem, segmentação semântica, prospecção de clientes e sistemas de recomendação, detecção de fraudes são alguns exemplos de áreas de aplicação de Deep Learning.

Predictive analytics

Aprender com comportamentos passados para possibilitar previsão de comportamentos futuros. Esse tipo de tecnologia pode ser utilizado em qualquer tipo de negócio, possibilitando a análise de dados distintos e que podem ser medidos em um modelo preditivo, possibilitando o melhor entendimento sobre o comportamento da situação a ser analisada. Reconhecer padrões desconhecidos, encontrar associações e prever tendências com o intuito de auxiliar à tomada de decisões.

Analytics

Soluções que possibilitam ter mais velocidade à tomada de decisões de qualidade, potencializando a eficiência das operações e otimizando processos, facilidade de visualização de análises e relatórios com a utilização da Suite do SAP BusinessObjects, que contempla além de uma robusta solução para o tratamento dos dados, a possibilidade da utilização do SAP Lumira para visualização e análise dos dados com BI Self-Service permitindo a implementação no local e na nuvem. Em se tratando de Self-Service, a Tableau é uma das líderes de mercado, possibilitando que gestores e líderes de equipes explorem os dados para obter informações, em benefício de seus departamentos, por meio de ferramentas, como Tableau Desktop.

Partners we trust

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A SAP possui ferramentas que são referência no mercado de Analytics, tanto On-Premise quanto em Cloud. Com o objetivo de colocar informações úteis à disposição do usuário, possibilitando aos gestores a tomada de decisões mais acertadas, por meio do pacote SAP BusinessObjects Business Intelligence (que possui uma plataforma com arquitetura flexível e que possibilita acompanhar o crescimento da empresa) e o SAP Analytics Cloud (Integração de recursos de BI, Planejamento, Análise Preditiva e Machine Learning em um único local, possibilitando uma implantação simplificada de diversas funções analíticas de forma centralizada).

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Self Service em BI é algo que auxilia os usuário de negócio a obter informações no instante que precisam, sem ter que aguardar relatórios e painéis serem gerados pela área de TI. E a Tableau consegue entregar isso com maestria, sendo um dos líderes no Gartner com suas ferramentas que trabalham de forma intuitiva, possibilitando que os usuários de negócio naveguem para criação de indicadores com o intuito de obter melhores insights. Ferramentas como Tableau Desktop possibilita a criação de mapas interativos, conexão com diversas fontes de dados (seja cloud ou local) e possibilidade de combinar dados diferentes sem escrever código.

A AWS oferece um conjunto integrado de serviços que fornece tudo que é necessário para criar e gerenciar com rapidez e facilidade soluções para disponibilizar análises para os usuários. Serviços como Amazon Athena (Serviços de consulta interativa que facilita a análise de dados do Amazon S3 usando SQL padrão, pagando apenas pelas consultas executadas), Amazon S3 Select (recurso do S3 desenvolvido para aumentar a performance de consultas em até 400% e reduzir os custos de consultas em até 80%), Amazon QuickSight (Primeiro serviço de Business Intelligence com definição de preço com pagamento por sessão e insights de Machine Learning) são oferecidos para facilitar o acesso a todos dados relevantes, sem comprometer a segurança ou governança. A definição de preço da AWS é baseada no pay per use, além de possibilitar monitorar os aplicativos e ajustar automaticamente a capacidade para manter o desempenho estável pelo menor custo possível.

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Com uma plataforma robusta e completa, que possibilita a aplicação de soluções de ETL, Criação de Dashboards, otimização e governança de dados, soluções de BI e auxílio à adequação para a LGPD, além de outros serviços, o Pentaho oferece uma solução que permite os usuários a acessar, preparar e analisar todos os tipos de dados de qualquer fonte, em qualquer ambiente.

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